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各企、事业单位:
Chart GPT的发布,让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇,为行业带来新的发展机遇,甚至将重构AI行业。AI行业的发展将以云平台、算力、大模型构成行业发展的三驾马车。大模型和小模型的融合使用,或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别、视频处理的技术,成为目前人工智能领域人才的迫切需求。
为落实人工智能战略部署,加快培养数字技术人才,根据《国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见》提出的“紧跟新技术、新职业发展变化,建立职业分类动态调整机制,加快职业标准开发工作”要求,中国管理科学研究院现代教育研究所(http://www.pdhb.org.cn)联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司特举办“生成式AI与大模型核心技术开发与应用研修班”。本次培训采用理论+实战培训模式。
注:承办单位相关费用收取及发票开具。
一、时 间 安 排
2024年5月17日 — 2024年5月20日
北京(同时转线上直播)
(17日报到发放上课材料,17日-20日上课)
承办单位:
北京龙腾亚太教育咨询有限公司
北京龙腾智元信息技术有限公司
二、培训目标
了解AIGC发展现状与核心技术。
掌握Transformer核心开发技术。
掌握向量数据库的工作原理、检索算法、主要开源数据库。
掌握模型调用、微调方法。
掌握以GPT大语言模型为基础的工作原理。
掌握AIGC技术在跨模态领域的应用技术。
了解GPT提示工程和AIGC的安全标准。
掌握基于大模型的编程开发技术。
掌握生成式模型扩散模型核心技术。
掌握大模型Agent框架核心技术。
三、颁 发 证 书
A类、参加相关培训并通过考核的学员,由中国管理科学研究院现代教育研究所颁发《生成式AI与大模型开发与应用工程师》(高级)岗位认证证书,可通过官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
B类、参加相关培训并通过线上考试的学员,由工业和信息化部教育与考试中心颁发《人工智能机器视觉应用》(高级)职业技能证书,可通过工业和信息化部教育与考试中心官方网站查询,并纳入工信部教育与考试中心人才库,该证书可作为有关单位职称评定、专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
注:报到时请提交彩照(红蓝底皆可)两张、身份证复印件和学历证明复印件各一份。
四、注 意 事 项
A类:4980元/人(含报名费、培训费、资料费、场地费、A类证书费)。
B类:7980元/人(含报名费、培训费、资料费、场地费、A类证书费、B类证书费)。
注:住宿可统一安排,食宿费用自理
培训费由组织培训班的施教机构负责收取并提供培训发票。
5人以上9.5折优惠,8人以上9折优惠。
B类证书费不享受优惠。
参加线上、线下培训学员均可享受视频录播回放权益,及本人再次免费参加线下同主题课程学习权益。
.指定报名邮箱:[email protected]。
报名成功后,会务组在报到前一周发具体报到通知及行车路线。
学员需自备电脑WIN10、64位系统,16G及以上内存,硬盘空间预留100G。
具 体 课 程 安 排
第一天
9:00-12:00 14:00-17:00
第一章、
ChatGPT与生成式AI技术发展概述
一、AI:从判别决策到创造生成
1.从经典机器学习到深度学习
2.从Transformer到生成模型
二、AIGC技术及进展
1.AIGC的定义和发展
2.AIGC技术的分类
3.AIGC技术框架
三、大模型实操:动手练习
1.工作助理:新的搜索引擎、生成表格数据、好用的翻译
2.生活助理:规划旅游行程、私人健身教练、私人医生、教你做菜
3.学习助理:指导孩子学习、生成童话故事、练习英语对话
第二章、
AIGC技术在跨模态领域的应用
一、AIGC在自然语言处理领域的应用
1.语义理解
2.内容生成
a、公文辅助写作 b、政策分析
c、研报生成 d、风控舆情
3.多轮会话
4.逻辑推理
二、AIGC在视频领域的应用
1.图像识别、检测与生成
2.视频理解与生成
3.3D生成
三、AIGC在音频生成领域的应用
1.电影配音
2.智能客服
3.各类场景语音生成
第二天
9:00-12:00 14:00-17:00
第三章、
Transformer
一、注意力机制
1.自注意力机制
a点产品 b注意力得分
c并行
2.多注意力机制
二、编码与解码
1.Transformer中的编码器与解码器
2.自回归和自编码
3.Transformer中的编码-解码模型架构
三、自学习
1.NLP中的Transformer
2.计算机视觉中的Transformer
3.Transformer自注意力机制神经网络
4.Transformer架构实现并行处理,提升模型训练效率
第四章、
AIGC技术
一、大语言模型技术原理
1.生成模型
2.深度学习常用算法
3.人类反馈强化学习RLHF
4.典型大语言模型
二、提示工程
1.提示词的基础知识
2.思维链
3.提示词实操:明确具体任务、利用上下文、使用不同的语气、角色扮演、zero shot, one shot, few shot、零样本思维链提示、生成知识提示
三、AIGC的安全
1.内容安全
2.模型安全
3.用户信息安全
四、AIGC技术评价
1.AIGC标准体系
2.AIGC应用层标准
3.AIGC模型层标准
第三天
9:00-12:00 14:00-17:00
第五章、
AIGC技术的记忆模块(向量数据库)
一、向量数据库概述
1.AIGC技术的记忆模块的功能和作用
2.向量数据库的功能与发展历程
3.各种向量数据库的对比
4.向量数据库发展展望
二、向量数据库技术
1.向量数据库原理
2.向量检索算法
三、向量数据库实操(学员连接云服务器实操)
第六章、
基于大模型的编程开发与应用
一、基于智普/百川的开发与应用
1.基于百川论文写作
2.基于百川辅助编程
3.基于百川的科研项目实现
4. ChatGPT/GPT4接口程序开发
5.基于大模型的开发应用
汇 款
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开户行:中国银行股份有限公司北京房山支行
账 号:328571911214
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